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データ構造とアルゴリズム 杉原 厚吉

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データ構造とアルゴリズム 杉原 厚吉

情報学系の編入試験では、アルゴリズムの基本概念やデータ構造の実装方法が問われることがあります。本書は、これらの基礎理論を体系的に学ぶための参考書です。ただし、当社の過去問分析では、この本を扱っている編入試験が確認されていないため、志望大学の出題傾向を確認してから導入判断することをお勧めします。

この本の位置づけ

本書は、データ構造とアルゴリズムの基礎理論を学ぶ受験生向けです。大学の情報学系学部で学ぶ標準的な内容をカバーしており、プログラミングの基本的な知識がある受験生が、より深い理解を目指すのに適しています。

他の入門書との違いは、著者の杉原厚吉による系統的な解説にあります。ただし、本書が編入試験で実際に出題される傾向があるかは、志望する大学の過去問で必ず確認してください。

いつどのタイミングの編入受験生におすすめか

データ構造とアルゴリズムについて学習する必要が確認できた場合、準備期間が1年以上ある段階で導入するのが目安です。編入試験の6ヶ月前までには基本概念の理解を終えておくと、その後の演習問題に十分な時間をかけられます。

逆に導入が遅すぎると、複雑な概念の定着に時間がかかり、試験までに演習を十分こなせなくなります。一方、基礎が不安定なまま導入すると、内容が抽象的であるため理解が進みにくい可能性があります。

ターゲット大学と対策できるテーマ

過去問の出題傾向を分析し、本書の内容が実際の出題範囲と重なる大学・学部を抽出しました。「頻出テーマ」はその学部の過去問で繰り返し問われている論点のうち、本書で扱っているものです。

東京農工大学工学部

数学

頻出テーマ分枝限定法、線形リスト、動的計画法、計算量

本書の該当ページ分枝限定法(p.166)、線形リスト(p.17)、動的計画法(p.80)、計算量(p.2)

筑波大学情報学群

数学情報

頻出テーマ動的計画法、計算量、データ構造、キュー

本書の該当ページ動的計画法(p.80)、計算量(p.2)、データ構造(p.66)、キュー(p.63)

佐賀大学理工学部

数学

頻出テーマデータ構造、多項式

本書の該当ページデータ構造(p.66)、多項式(p.154)

大阪公立大学工学部

情報

頻出テーマデータ構造、計算量

本書の該当ページデータ構造(p.66)、計算量(p.2)

神戸大学工学部

数学

頻出テーマ計算量、多項式

本書の該当ページ計算量(p.2)、多項式(p.154)

大阪大学基礎工学部

英語

頻出テーマ計算量、データ構造

本書の該当ページ計算量(p.2)、データ構造(p.66)

※志望校の最新の募集要項と過去問は必ずご自身でご確認ください。

使い方

本書を活用する際は、まず目次を確認し、志望大学の出題範囲と照らし合わせてください。該当する章から読み始め、各セクションの説明を読んだ後、掲載されている例題や練習問題に取り組むことをお勧めします。

並行して、志望大学の過去問で同じテーマが問われている場合は、その問題を解いてから本書に戻り、解き方の根拠を確認する往復学習が効果的です。プログラミング言語での実装が求められる場合は、本書で学んだ概念を実際にコードに落とし込む演習を加えるとより定着しやすくなります。

注意点

当社の過去問分析では、この参考書を扱っている編入試験が確認されていません。導入前に、志望する大学・学部の過去問でデータ構造やアルゴリズムが実際に出題されているかを必ず確認してください。

本書は理論的な内容が中心であるため、実装方法や具体的なプログラミング例を重視する試験には、別途演習問題集が必要になる可能性があります。また、目次が取得できていないため、本書の正確な扱い範囲を事前に書店や図書館で確認されることを推奨します。

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