01「こんなのがあったら勉強しやすい」を形にする
今日は開発担当の矢野さんに来てもらいました。編入のAI「まいこ」などを中心に開発してくれているメンバーです。受験生自身がChatGPTなどを使って勉強するのも当たり前になってきた中で、僕らも、編入試験をもっと対策しやすくしようと日々取り組んでいるんですよね。
矢野(開発担当)はい。毎日、開発の話をしていますね。普段は裏方なので、こうやって生徒の方とつながってフィードバックをいただけると、より良いものを作る機会になると思います。
「こんなのができた」「これがあったら勉強しやすいよね」と話していて、実際に「この機能がありがたい」と言ってもらえることもある。でも、作っている過程をあまり伝えられていないと思ったんです。もちろん、まだ完璧ではない。その途中も見てもらって、要望を聞きたいですね。
矢野(開発担当)開発している側だけでは、実際にどこで困るか分からないところもあります。こういう形で生徒さんとつながって、意見をもらえると、直すきっかけにもなります。コメントなどで気づいたことを教えてもらえるのはありがたいです。
今日は完成したものを一方的に紹介するだけではなく、実際に触りながら、もっとこうしてほしいという声も聞ける回にしたいね。せっかく作っていても、使えることが伝わっていないともったいないですから。
矢野(開発担当)自分も受験の経験はありますが、編入は初めて関わる業界でした。本屋さんで探しても、編入の本がなかなかない。最初は、どうしたら生徒さんに役立つものを作れるか分からないところから、國生さんや詳しい方に聞きながら作ってきました。
受験生の悩みやスケジュールも、関わる中で分かってきますよね。文系と理系で時期も違う。今日は、全力講座の画面を見ながら、実際にどんなことができるのかを話していきましょう。
02添削の指摘から、どこを復習するかまで
まず、マーケティング論の問題に対して回答を提出すると、添削結果が出る。この左側が自分の答案で、右側が評価ですね。五角形のグラフで見られて、まとめのポイントも指摘される。
矢野(開発担当)答案の中にはハイライトが入っていて、その場所についてのコメントを見られるようになっています。人が赤ペンを入れるように、どこをどう直したらいいかを確認できます。
ここが良い、ここはもっと説明が必要、という指摘が、答案のどの場所なのか分かるのがいいですね。総評だけだと、自分のどの文をどう変えればいいのか迷うこともあるので。
矢野(開発担当)はい。答案を見ながら、その箇所の説明を読めるようにしています。評価の全体像と、個別のコメントを行き来して見られる形ですね。
「こういうふうに改善しよう」「詳しく解説するとこういうこと」というのが出るんですよね。それに、復習のために参考書の該当箇所も案内する。どの本のどこを読めばいいかが分かると、復習しやすい。これも生徒さんの声から生まれた機能です。
矢野(開発担当)そうですね。実際に使ってもらうと、「ここをこうしてほしい」という要望をいただくことが多いです。
点数を見るだけだと、それで終わってしまうこともある。指摘された箇所と、もう一度読むところがつながるのが大事ですよね。今回は製品ライフサイクルの問題を例にしていますが、答案の理解をどう深めるか、というところまで見ていきたい。
03ほかの受講生は、どう書いているのか
矢野(開発担当)では、実際に回答を入れてみます。今回のように大問が複数あれば、それぞれの回答を記入して提出します。写真で撮った回答を入れることもできます。
提出するときに、ほかの生徒さんの回答も見られるようにしてほしいという要望に応えた機能もあるんですよね。自分の回答を公開する代わりに、ほかのみんなの回答も見られるという仕組みです。
矢野(開発担当)自分の答案を見せることと、ほかの人の答案を見られることを合わせています。どう書いているのか知りたい、という要望はありましたね。
1位の人がどんな説明をしているか、同じ論点をどう組み立てているかは見たいですよね。模範回答だけとは違って、同じ問題に取り組んだ人のアプローチを知れる。参加する人がいるからこそできる部分です。
矢野(開発担当)上位の人は、どんな回答を書いているのか。それを参考に勉強できるようになっています。
同じ問題でも、ほかの人がどういうアプローチをしているのかは気になりますよね。これは、みんなが参加してくれるからこそできることです。自分の答案と比べながら、書き方や考え方を知る材料になる。
矢野(開発担当)今提出した分も、添削が完了しています。結果を開くと、先ほど見たような答案とコメントが表示されます。
04「なぜその指摘なの?」を、そのまま追加で聞ける
添削内容を読んでも、「これはどういう意味だろう」と思うことがありますよね。以前は、その結果に対して追加で質問することができなかった。そこを入れてほしいという要望があったんです。
矢野(開発担当)右側から質問を開けるようにしています。模範回答を出してもらう、といった聞き方もできます。
模範回答は欲しいですよね。ただ、答えばかり見ても良くないというのもあるので、そこは使い方を考えたい。例えば「今回の改善点を反映した回答を作ってください」と聞くと、自分の答案がどう変わるかを見られる。
矢野(開発担当)模範回答だけではなく、その答案のポイントも一緒に返すような使い方ができます。今の自分の回答をどう直すのか、というところから質問してもらえると、比較もしやすいと思います。
なるほどね。ただ、先に模範回答を全部見てしまうと、自分で考える部分がなくなることもある。自分で解いた答案があって、その改善点から聞いていく、という使い方は意識したいですね。
矢野(開発担当)問題の情報と、自分が書いた回答と、添削結果を踏まえて、追加で聞けるということですね。
一回一回、別のチャットを開いて問題を貼り、自分の答案を貼って、添削結果も説明してから質問するとなると、なかなか手間なんですよね。ここでは、その情報を持ったまま続けて聞ける。勉強している流れを切らずに済むところがいいと思います。
矢野(開発担当)自分で同じことをすることも、やろうと思えばできるんですけど、勉強のたびにその準備をするのは大変ですから。質問したいことにすぐ進めるようにしたいですね。
今の例だと、企業事例が入っていないのが気になりますね。経営学やマーケティングでは、企業事例を使うことも大事。「企業事例も踏まえた答案例が欲しい」と聞いてみましょう。
矢野(開発担当)こういう気づきも、使ってみると出てきますね。要望をいただけたら、改善につなげられます。
今の答えは一般化した例だったから、さらに「実際の企業名を使って」と聞くと、企業名を含む例が出てきました。良いところは、自分の添削結果の文脈を持ったまま、勉強を深掘りできることですね。一度の回答だけで終えずに聞き直せる。
矢野(開発担当)最初に返ってきたものを見て、欲しかったものと少し違うと分かったら、条件を足して聞き直すこともできますね。今のように「実際の企業名を使って」という聞き方です。
使ってみると、こういう気づきがありますよね。企業事例を入れた方がいい答案なのか、どんな例が説明につながるのか。そういうところも、先生方の意見や利用者の声を取り入れて改善していきたいです。
矢野(開発担当)ChatGPTでも似たことはできますが、毎回問題を入れて、自分の回答を入れて、添削してもらって、改善点を聞いて、と準備する手間がありますよね。
僕らは先生方の意見も取り入れながら、編入試験で求められることに合わせていく。普段の勉強の過程に組み込んで、使いやすくしていきたいと思っています。
添削結果から学び直す流れ
| 場面 | 動画で試した使い方 |
|---|---|
| 指摘の意味が分からない | 問題・答案・添削結果を踏まえて追加質問する |
| どう直すかが分からない | 改善点を反映した回答例を見て、自分の答案と比べる |
| 具体例が足りない | 企業事例など、必要な条件を加えて聞き直す |
| 理解を確かめたい | 指摘された論点を参考書で復習する |
収録時に紹介された利用例です。生成された回答や添削をそのまま正解と決めず、学習内容と照らし合わせて使います。
05手書きの数式やグラフも、勉強の流れに合わせる
矢野(開発担当)実際の受験では、パソコンで打って回答するわけではないですよね。手で書くことを考えて、手書きの答案にも対応しています。
経済学の計算問題は、結構苦労しましたよね。AIが数式を正しく認識できるか、どういう形で結果を返すのがいいか。書いたものを撮ってアップロードして、文脈も見ながら詳細なコメントを返すというところです。
矢野(開発担当)経済学のように計算式が入るものを、パソコンで入力するのは特殊な書き方を覚えないといけなかったりします。このためだけに、それを受験生に覚えてもらうのは大変ですからね。
計算式を入力するために、受験勉強とは別の書き方を覚えてもらうのは、ちょっと違うもんね。普段、紙で解いているなら、それを撮るだけで使える方が、勉強を続けやすい。
矢野(開発担当)そうですね。パソコンに慣れているかどうかで使いやすさが変わるより、いつもの勉強で書いたものをそのまま使える方がいい。紙で考えたことを、添削を受けるためだけに打ち直す負担を減らしたいです。
便利なことを増やすだけではなく、受験生が勉強する流れに合っているかというところですね。使ってもらいながら、そこは引き続き良くしていきましょう。
矢野(開発担当)そうですね。数式を認識するところだけではなく、答案の流れも読み取る必要があります。計算問題をどう見て、どうコメントを返すかは、開発でも難しかったところです。
グラフも同じで、線があると分かるだけではなく、どういう関係を表しているのかを読み取って、評価につなげないといけない。ここは使いながら、ずっと良くしている部分ですね。
勉強したものをもう一度入力する手間があると、使いにくいですから。経済学の添削は小原先生にも見てもらいながら進めています。グラフの問題も、グラフを認識して評価する部分を改善しています。
矢野(開発担当)グラフの問題にも対応しています。ただ、ここも使いながらブラッシュアップしているところですね。
まだ完全体というわけではない。でも、経済学でできたことが、数学や物理などにも応用できるんじゃないか、という発見がある。AIでできる幅が広がっているので、それを受験の勉強で役立つ形にしていきたいですね。
矢野(開発担当)使ってもらうことで課題も見つかります。フィードバックをもらいながら、より良くしていきたいです。
受講している皆さんも、こういう機能を自分の学習に使ってみてほしいです。使い方が分からなければ聞いてください。どこで困るかが分かれば、案内も改善もできますから。




