千葉大学に高専から編入|受け入れ学部・試験科目・合格者の出身学科
千葉大学に高専から編入できるのは、工学部(総合工学科8コース)・情報・データサイエンス学部・文学部の3学部です。高専生の多くが受ける工学部と情報・データサイエンス学部は、筆記試験がなく、面接と口頭試問(100点)と書類で合否が決まります。どちらも4月に出願して5月に試験があり、国立大学の工学系編入の中でも早い時期に結果が出ます。
この記事は、2028年4月入学を目指す高専4年生・5年生に向けて、2027年度の募集要項(2026年実施)から受け入れ学部・出願資格・試験科目・日程・倍率を整理し、オンライン編入学院に寄せられた高専出身の合格者アンケート13人分から、出身学科と準備期間をまとめます。2028年度の要項は2026年11月6日時点で未公表のため、出願前に必ず新しい要項で確認してください。
千葉大学の高専編入の要点
2027年度要項で確かめた5つの要点
- 高専生が出願できるのは工学部(8コース・52名)、情報・データサイエンス学部(8名)、文学部(4コース・10名)。どれも3年次編入です。
- 工学部は学校推薦枠と自己推薦枠のどちらでも出願できます。情報・データサイエンス学部は学校推薦だけです。
- 学校推薦の条件は、最終学年の前の学年の成績が上位10%程度以内で、高専の校長の推薦があることです。卒業見込みでも出願できます。
- 工学部と情報・データサイエンス学部は筆記試験なし。面接と口頭試問100点に書類を合わせて判定します。
- どちらの学部も、出願の条件は合格したら入学を確約できることです。合格後、7月上旬に入学確約書を出します。
千葉大学は学校推薦の成績条件を満たすかどうかで、受けられる枠と合格の見込みが大きく変わります。いまの成績順位と志望コースをうかがって、推薦・自己推薦のどちらで準備するかを一緒に整理します。
ボタンを押すと予約ページが開きます。相談は無料で、志望校がまだ固まっていない段階でも大丈夫です。
高専生が出願できる学部と方式
千葉大学の3年次編入で、高専の卒業者・卒業見込み者が出願できる学部は次の3つです。工学部の旧「情報工学コース」は、2026年度入学の選抜から情報・データサイエンス学部で募集しています。2025年度以前の「工学部情報工学コース」の体験談や倍率は、いまの工学部にそのまま当てはめないでください。
| 学部 | 募集人員 | 高専生の出願ルート | 選抜 |
|---|---|---|---|
| 工学部 総合工学科 | 8コース計52名 | 学校推薦枠・自己推薦枠 | 面接・口頭試問と書類 |
| 情報・データサイエンス学部 | 8名 | 学校推薦のみ | 面接・口頭試問と書類 |
| 文学部 人文学科 | 4コース計10名 | 推薦は不要(高専卒業・卒業見込みで出願可) | コースにより筆記と口述 |
出典:千葉大学工学部「令和9年度 3年次編入学 学生募集要項」p3〜4、情報・データサイエンス学部「令和9年度 3年次編入学 学生募集要項」、文学部「2027年度 3年次編入学 学生募集要項」(いずれも2026年11月6日確認)。2027年度は2027年4月入学です。
工学部の8コースは、建築学・都市工学・デザイン・機械工学・医工学・電気電子工学・物質科学・共生応用化学です。要項には、出身校の学科と希望するコースが同じ系列であることは必ずしも条件ではないと書かれています。高専で学んだ分野と違うコースを選ぶこともできますが、口頭試問はそのコースの基礎を問うため、準備の量は増えます。
情報・データサイエンス学部は、入学時にデータサイエンスコースか情報工学コースに分かれます。定員はなく、希望が大きく偏ったときは入試の点数を参考に配属されます。
工学部の学校推薦と自己推薦の違い
工学部を受ける高専生にとって、いちばん大きな分かれ目は学校推薦が取れるかどうかです。どちらの枠も試験は同じ面接・口頭試問ですが、出願の条件と、これまでの合格者の数が大きく違います。
| 枠 | 推薦書 | 2026年度 志願→合格 | 2025年度 志願→合格 |
|---|---|---|---|
| 学校推薦枠 | 校長の推薦書 | 44人→41人 | 70人→51人 |
| 自己推薦枠 | 不要 | 32人→9人 | 48人→8人 |
- 学校推薦枠:最終学年の前の学年の成績が上位10%程度以内で、高専の校長が推薦できる人。
- 自己推薦枠:志望コースの2年次までに学ぶ専門科目の学力に優れ、自分をアピールできる人。成績の順位の条件はありません。
出典:千葉大学工学部「令和9年度 3年次編入学 学生募集要項」p3「過去2年間の実績」・p4。2025年度は情報工学コースを含む人数(募集60名)、2026年度は8コース(募集52名)。
2026年度は、学校推薦枠では志願者の9割以上が合格した一方、自己推薦枠の合格は3割に届きませんでした。学校推薦の成績条件は「最終学年の前の学年」で見るので、5年生の春に出願する人は4年生の成績が対象になります。4年生のうちに順位を上げておくことが、そのまま千葉大学の対策になります。
学校推薦の基準に届かなくても、自己推薦枠で合格した高専生はいます。公開中の体験記では、学校推薦の基準を満たさず、自己推薦とコンペの実績で都市工学コースに合格した例があります(Yさんの体験記)。
試験科目と口頭試問で聞かれること
工学部(8コースとも)と情報・データサイエンス学部の試験は、「面接及び口頭試問」100点です。要項では、面接で志望動機・学習意欲・将来の展望などを、口頭試問で基礎的な学力をみるとしています。これに推薦書(学校推薦の場合)・成績証明書・出願書類を合わせて総合判定します。工学部の口頭試問は、出願時に選んだコースについて行われます。
オンライン編入学院が集めた口頭試問の記録(千葉大学39件、2015〜2026年度)を見ると、コースによって聞かれ方に違いがあります。個人の記録を要約したもので、毎年同じ形式とは限りません。
- 機械工学:材料力学・熱力学・流体力学・機械力学の基本問題を、ホワイトボードで解きながら説明する。
- 電気電子工学:電磁気学と電気回路(過渡現象・ガウスの法則など)の基礎を口頭とボードで答える。卒業研究を詳しく聞かれた記録もある。
- 情報・データサイエンス学部:数学・物理・情報の3分野を教員が1問ずつ出す。2026年度は前半が面接、後半が口頭試問で計20分ほどだった記録がある。
- 建築学・デザイン・医工学:ポートフォリオや志望動機、研究室、進路を中心に聞かれた記録が多い(要項上はどのコースも面接と口頭試問)。
- 共生応用化学:物理化学・有機化学・無機化学の基礎を問われた記録がある。
「成績が良くても口頭試問の出来で差がつく」と振り返る合格者もいます。学校推薦が取れる人も、高専1〜3年で習った専門の基礎を、式の意味から口で説明できるところまで戻しておきましょう。口頭試問の練習のしかたは高専編入の面接・口頭試問対策でまとめています。
英語・TOEICの扱い
工学部・情報・データサイエンス学部とも、TOEICなどの最低点や英語の配点はありません。自己アピール文に英語の外部試験の結果を書くことは任意で、書いた場合は工学部では成績証明書の原本(TOEICはデジタル公式認定証を印刷したもの)を提出し、情報・データサイエンス学部では試験当日に提示を求められることがあります。工学部の共生応用化学コースの自己推薦枠は、受験していれば記入の有無にかかわらず提出が必要です。
高専出身の合格者アンケートでは、千葉大学の合格者13人のうち9人がTOEIC L&Rを受けていました。必須ではありませんが、英語の学習も続けてきたことを示す材料として使った人が多い、という程度に読んでください。
2年連続 合格者数No.1
大学編入試験
合格者数 No.1
※調査対象期間 2024/4〜2026/3 TPCマーケティングリサーチ(株)調べ
※調査方法: 企業担当者へのヒアリング、企業発表情報、デスクリサーチ/調査対象: 大学編入試験対策の予備校・個別指導塾(医学部・看護学部系除く)/調査項目: 2025年度と2026年度の大学編入試験合格者数
オンライン編入学院 公式サイト
2年連続で大学編入試験の合格者数No.1(注釈参照)のオンライン編入学院からは、2027年度入学で千葉大学工学部の建築学コースにも合格者が出ています(詳しくはオンライン編入学院の2027年度合格者速報&2026年度実績)。
2027年度の日程(2026年実施)
工学部と情報・データサイエンス学部は、出願・試験・発表がすべて同じ日程でした。
| 手続き | 2027年度(2026年実施) |
|---|---|
| 出願サイトの登録 | 2026年4月13日(月)10時〜4月22日(水)17時 |
| 書類の郵送 | 4月20日(月)〜4月22日(水)必着 |
| 試験(面接・口頭試問) | 5月23日(土)、西千葉キャンパス |
| 合格発表 | 6月23日(火)13時ごろ |
| 入学確約書 | 7月上旬(予定)までに提出 |
出典:千葉大学工学部・情報・データサイエンス学部「令和9年度 3年次編入学 学生募集要項」。2028年度(2028年4月入学)の要項は2026年11月6日時点で未公表です。2027年度の要項は2026年1月の日付で出ており、2028年度も同じ時期になるかは未確認です。
文学部は秋の日程で、2027年度は出願登録が2026年9月28日〜10月5日、試験が10月17日でした。
工学部・情報・データサイエンス学部は合格したら入学を確約することが出願の条件です。5月の千葉大学に合格すると、そのあとの夏の国立大学の試験には進まない前提になります。千葉大学を第一志望にするか、ほかの大学を先に考えるかは、出願する4月までに決めておきましょう。
コース別の倍率(2026年度入学)
大学が公表している2026年度入学の実施状況です。倍率は受験者数÷合格者数で計算しています。
| 学部・コース | 受験 | 合格 | 倍率 |
|---|---|---|---|
| 工学部 8コース計 | 75 | 50 | 1.50倍 |
| 建築学 | 12 | 10 | 1.20倍 |
| 都市工学 | 11 | 8 | 1.38倍 |
| デザイン | 15 | 10 | 1.50倍 |
| 機械工学 | 11 | 8 | 1.38倍 |
| 医工学 | 9 | 4 | 2.25倍 |
| 電気電子工学 | 9 | 5 | 1.80倍 |
| 物質科学 | 4 | 2 | 2.00倍 |
| 共生応用化学 | 4 | 3 | 1.33倍 |
| 情報・データサイエンス学部 | 13 | 9 | 1.44倍 |
出典:千葉大学「令和8年度 千葉大学3年次編入学実施状況」。合格者のうち何人が学校推薦枠かは、コース別には公表されていません。
倍率は1倍台のコースが多いものの、合格者の多くは学校推薦枠です。倍率の低さを「推薦が無くても受かりやすい」と読み替えないでください。自己推薦枠の合格は、2026年度で32人中9人でした。
口頭試問は、志望コースの基礎をその場で説明できるかが問われます。高専で習った範囲のどこから戻ればよいか、5月までの練習の組み方を無料相談で一緒に考えます。
ボタンを押すと予約ページが開きます。相談は無料で、志望校がまだ固まっていない段階でも大丈夫です。
合格者の出身学科と準備期間
大学は合格者の出身学科を公表していません。ここでは、オンライン編入学院に寄せられた合格者アンケートのうち、高専出身で千葉大学に合格した13人(いずれも2026年度入学)の回答をまとめます。回答した人だけの集計で、合格者全体の割合ではありません。
| 高専での学科の系統 | 人数 |
|---|---|
| 建築・土木・都市系(建設システム・環境都市・建築デザインなど) | 5人 |
| 機械系(機械工学・生産システムなど) | 4人 |
| 電気・電子・情報系(電子制御・電子情報など) | 2人 |
| デザイン系 | 1人 |
| 未記入 | 1人 |
- 進んだ学部:工学部が11人、情報・データサイエンス学部が2人。情報・データサイエンス学部に進んだ2人は、どちらも電気・電子・情報系の学科の出身でした。
- 学科とコースのつながり:建築・都市系の学科から建築学・都市工学コースへ、機械系の学科から機械工学コースへ、という同じ系列の進み方が中心です。環境都市系から建築学コースのように、近い分野へ少しずらした例もあります。
- 準備期間:勉強を始めてから試験までの期間は2〜14か月で、真ん中の値は4か月でした。秋から春に始めて5月の試験に間に合わせた人が多い一方、1年以上かけた人もいます。
- 併願:千葉大学のほかにも受けたと答えたのは2人だけで、13人全員が千葉大学に入学しています。入学確約が出願の条件なので、千葉大学を第一志望に絞って受けた人が多いと考えられます。
高専から合格した先輩の体験記
編入総研では、千葉大学の理系の合格体験記を15本公開していて、そのうち13本が高専出身の方です。志望コースに近いものから読んでみてください。
高専4年生からの準備の進め方
2027年度と同じ日程なら、2028年4月入学の出願は2027年4月、試験は5月です。高専5年生になってすぐに試験が来るので、準備の中心は4年生の1年間になります。
- 4年生の前期〜秋学校推薦の成績条件(4年生の成績で上位10%程度)を目標に、定期試験の順位を上げる。志望コースを決め、そのコースで口頭試問に出る基礎科目を書き出す。
- 4年生の冬(12〜2月)担任・進路担当に推薦の見込みを確かめる。推薦が難しそうなら自己推薦枠を考え、アピールできる実績(研究・コンペ・資格)を整理する。口頭試問の科目を教科書の基本問題から解き直す。
- 3〜4月自己アピール文と志望理由を書く。4月中旬の出願登録と、4月22日必着の郵送に間に合うよう、推薦書・成績証明書を学校に早めに頼む。
- 4〜5月人に向かって説明する口頭試問の練習を重ねる。ホワイトボードで式を書きながら話す練習をしておくと、本番で慌てません。
千葉大学のほかに出願できる大学は高専から大学編入できる大学一覧、学部ごとの詳しい内容は千葉大学の編入の総まとめで確認できます。
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よくある質問
千葉大学に高専から編入するのに、筆記試験はありますか?
2027年度要項では、工学部(8コース)と情報・データサイエンス学部に筆記試験はありません。面接と口頭試問(100点)に、推薦書・成績証明書などの書類を合わせて判定します。文学部はコースによって筆記試験があります。
学校推薦の成績条件はどのくらいですか?
最終学年の前の学年(卒業者は最終学年)の成績が上位10%程度以内で、高専の校長が推薦できる人です。5年生の春に出願する場合は、4年生の成績が対象になります。
学校推薦が取れなくても千葉大学工学部を受けられますか?
工学部は自己推薦枠でも出願できます。ただし2026年度の自己推薦枠は志願32人に対して合格9人で、学校推薦枠(志願44人・合格41人)より合格は少なめでした。情報・データサイエンス学部は学校推薦だけなので、推薦が無いと出願できません。
TOEICのスコアは必要ですか?
工学部・情報・データサイエンス学部とも、TOEICの最低点や英語の配点はありません。自己アピール文に英語の外部試験の結果を書くのは任意で、書いた場合は証明書の提出や当日の提示が必要になります。工学部の共生応用化学コースの自己推薦枠は、受験していれば提出が必要です。
千葉大学とほかの国立大学を併願できますか?
工学部と情報・データサイエンス学部は、合格したら入学を確約できることが出願の条件です。5月に合格すると、夏に試験がある大学へは進まない前提になります。併願を考えるなら、千葉大学を受けるかどうかを4月の出願までに決めておきましょう。
千葉大学を第一志望にするか、夏に試験がある大学と組み合わせるかで、高専4年生の1年間の使い方は変わります。いまの学年・成績・志望コースをうかがって、無理のない進め方を一緒に考えます。
ボタンを押すと予約ページが開きます。相談は無料で、志望校がまだ固まっていない段階でも大丈夫です。
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この記事について
監修: オンライン編入学院(株式会社BearBee)
本記事は、2年連続合格者数No.1※の大学編入予備校オンライン編入学院が監修しています。千葉大学の募集要項・実施状況は大学の公表資料、合格者の出身学科はオンライン編入学院に寄せられた合格者アンケートと公開中の合格体験記にもとづいています。出願前に、対象入学年度の大学公式の募集要項で、資格・選抜・書類・日程を確認してください。
※調査対象期間:2024/4〜2026/3 TPCマーケティングリサーチ(株)調べ
最終更新: 2026年11月6日

